三行 Python 代码提取 PDF 表格数据

PDF 文件是一种非常常用的文件格式,通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来,形成版面清晰且美观的展示效果。然而,对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说,PDF 是个噩梦,尤其是表格。

  大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据,但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。不久前,有一位开发者提供了一个可从文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot,能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。

  项目地址:https://github.com/camelot-dev/camelot

  Camelot 是什么

  据项目介绍称,Camelot 是一个 Python 工具,用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。

  具体而言,用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件,然后利用这个工具提取表格数据,最后再指定输出的形式(如 csv 文件)。

  代码示例

  项目提供的 PDF 文件如图所示,假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。

  PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。

  使用 Camelot 提取表格数据的代码如下:

  >>> import camelot 

   

  >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式 

   

  >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame! 

   

  >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式 

   

  >>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite, 导出数据为文件 

   

  >>> tables 

   

  <TableList n=1> 

   

  >>> tables[0] 

   

  <Table shape=(7, 7)> # 获得输出的格式 

   

  >>> tables[0].parsing_report 

   

  { 

   

  'accuracy': 99.02, 

   

  'whitespace': 12.24, 

   

  'order': 1, 

   

  'page': 1 

   

  } 

  以下为输出的结果,对于合并的单元格,Camelot 在抽取后做了空行处理,这是一个稳妥的方法。

  安装方法

  项目作者提供了三种安装方法。首先,你可以使用 Conda 进行安装,这是最简单的。

  conda install -c conda-forge camelot-py 

  最流行的安装方法是使用 pip 安装。

  pip install camelot-py[cv] 

  还可以从项目中克隆代码,并使用源码安装。

  git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot 

   

  cd camelot 

   

  pip install ".[cv]" 

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